RTU aicina uz Honkongas Ķīniešu universitātes profesora publisko vieslekciju

Vieslekcijas ievadā klātesošos uzrunās RTU rektors akadēmiķis Leonīds Ribickis, kurš atzīmē RTU un Ķīnas Tautas Republikas (ĶTR) sadarbības veiksmīgo attīstību augstākās izglītības jautājumos: «J. Wang vieslekcija ir ne tikai ieguvums studentiem, mācībspēkiem un Latvijas sabiedrībai, bet arī – pozitīvs rezultāts parakstītajam līgumam starp Latviju un ĶTR, kas paredz arī gatavību atbalstīt tiešo kontaktu un sadarbības attīstību starp augstākās izglītības un zinātnes institūcijāmprioritārajās zinātņu nozarēs.»

Lekcijā tiks prezentēts vēsturisks pārskats, jaunākie neirodinamiskās optimizācijas modeļi un pielietojumu piemēri. Tiks aplūkota neirodinamisko sistēmu stabilitātes un optimizācijas teorija, papildinotar ilustratīviem piemēriem un modelēšanas rezultātiem. Tiks parādīts, kā daudzas skaitļošanas problēmas var risināt ar neirodinamisko optimizāciju, un apspriesti arī iespējamie nākotnes pētniecības virzienišajā jomā.

Optimizācija reālā laikā, kas var būt nepieciešama dinamiskām sistēmām, ir sarežģīts uzdevums, jo prasa ļoti ātru datu apstrādi. Šādos gadījumosklasiskās optimizācijas metodes var nebūt piemērotas. Atraktīvs risinājums ir neirodinamiskā optimizācija, kas balstīta uz mākslīgo neironu tīkliem. Tieši dēļ neironu tīklam raksturīgās paralēlās informācijas apstrādes, palielinot problēmas izmēru, konverģences ātrumsrisinājumam nesamazinās. Turklāt, optimizācijas veikšanai paralēlā veidā, neironu tīkli var tikt realizēti arī specializētās integrālās shēmās.

Profesors Jun Wang šobrīd strādā CUHK unvada Skaitļošanas inteliģences laboratoriju Mehānikas un automatizācijas inženierijas katedrā. Savu darba pieredzi profesors ir papildinājis, strādājot par asociēto profesoru Ziemeļdakotas Universitātē (ASV).

Pieteikties lekcijai, rakstot uz e-pastu vai zvanot uz tālr. 67089870. Vietu skaits ierobežots.

 Jun Wang vieslekcijas kopsavilkums

RTU Informācijas centrs